本文由 zhang8479 收集发布，转载请注明出处，如有问题请联系我们！高中数学教案必修三：2.4 线性回归方程（2）


教学目标：
1．了解非确定性关系中两个变量的统计方法；
2．掌握散点图的画法及在统计中的作用；
3．掌握回归直线方程的求解方法．
教学方法：
引导发现、合作探究．
教学过程：
一、复习练习
1．已知回归方程，则x＝25时，y的估计值为
2．三点的线性回归方程是　　　　　　　（　D　）
A． 　　　B．
C． D．
3．我们考虑两个表示变量与之间的关系的模型，为误差项，模型如下：
模型1：；模型2：．
（1）如果，分别求两个模型中的值；
（2）分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型．
解：（1）模型1：；
模型2：
（2）模型1中相同的值一定得到相同的值，所以是确定性模型；模型2中相同的值，因的不同，所得值不一定相同，且为误差项是随机的，所以模型2是随机性模型．
二、数学运用
1．例题讲解．
例1　一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间．为此进行了10次试验，测得数据如下：
零件个数（个）
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
加工时间（分）
62
68
75
81
89
95
102
108
115
122
请判断与是否具有线性相关关系，如果与具有线性相关关系，求线性
回归方程．
解：在直角坐标系中画出数据的散点图，直观判断散点在一条直线附近，故具有
线性相关关系．由测得的数据表可知：
∴
，因此，所求线性回归方
程为．
例2　已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下：
45
42
46
48
42
35
58
40
39
50
6．53
6．30
9．52
7．50
6．99
5．90
9．49
6．20
6．59
8．72
(血球体积)，（红血球数，百万）
（1）画出上表的散点图；（2）求出回归直线方程且画出图形．
解：（1）
（2），
＝，
设回归直线方程为，则，，
所以所求回归直线的方程为
图形：
说明：对一组数据进行线性回归分析时，应先画出其散点图，看其是否呈直
线形，再依系数的计算公式，算出．由于计算量较大，所以在计算时应借助技术手段，认真细致，谨防计算中产生错误，求线性回归方程的步骤：计算平均数；计算与的积，求；计算；将结果代入公式求；用求；写出回归直线方程．
2．巩固深化，反馈矫正．
（1）下面是南京市与哈尔滨2001年12个月的月平均气温（单位：C）试分析这两个城市的月平均气温是否具有相关关系，若有，求出线性回归方程；若没有，说明理由．
月份
1
2
3
4
5
6
南京月平均气温
2
3．8
8．4
14．8
19．9
24．5
哈尔滨月平均气温
-19．4
-15．4
-4．8
6
14．3
20
月份
7
8
9
10
11
12
南京月平均气温
28
27．8
22．7
16．9
10．5
4．4
哈尔滨月平均气温
22．8
21．1
14．4
5．6
-5．7
-15．6
（2）已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用（万元），有如下统计资料：
使用年限
2
3
4
5
6
维修费用
2．2
3．8
5．5
6．5
7．0
设对程线性相关关系．试求：①线性回归方程的回归系数；
②估计使用年限为10年时，维修费用多少？
三、归纳整理，整体认识
求线性回归方程的步骤：
1.计算平均数
2.计算xi与yi的积，求
3.计算xi2，yi2　；
4.将上述有关结果代入公式，求b，a，写出回归直线方程．
5.